CCTVニュース：2025年以降、国内の大きなモデルのアップグレードにより、コンピューティングパワーリースの需要も爆発的な成長を導きました。最近、多くの上場企業が、電力リースを計算するための計画を発表しました。
p>
Intelligent Computence Computing Computing Computing Computing fecting fecting inhhufe in he fectingこの8カードコンピューティングパワーサーバーは2.4pに達することができ、1Pのコンピューティングパワーは1秒あたり約1000兆ポイントのフローティングポイントコンピューティングパワーです。このマシンは、300秒の高性能ラップトップのコンピューティングパワーの合計に相当します。このコンピュータールームには、このようなサーバーが256個あります。
過去2年間で使用しています。このスマートコンピューティングセンターを担当する関連する人は、スマートコンピューティングセンターが半年以上使用されていることを紹介しました。現在、コンピューティングパワースケールは15,000 P.C.に達しています。同社のコンピューティングパワーリース事業は、2025年にブームを迎えることが期待されています。 alt = "" //
同社のヘッドラオユーゲンは、今年の総収益は約10億元と予想されると紹介しました。 2024年と比較して、成長はトリプル以上でなければなりません。 Hefei Intelligent Computing Centerの太陽光発電は、今年の春のフェスティバルでグリッドに接続されていました。彼らは技術革新を行い、多数の高速銅ケーブルアクセステクノロジーを使用してサーバー間の接続を短縮し、送信効率を向上させ、遅延を減らすことができます。
「マシンを見つけるのが難しい」という壮大な機会を示す高性能コンピューティングパワーサーバー。杭州のコンピューティング電力リース会社を担当する人は、ダウンストリームコンピューティングパワーリース需要の増加により、200の高性能サーバーのコンピューティングパワーサービスの調達を促進しており、このサーバーのバッチは近い将来のコンピューティングパワーリース市場に投資されると述べました。
業界のインサイダーは、国内の大きなモデルのアップグレードとアプリケーションシナリオの増加により、コンピューティングパワーリース業界が高い繁栄を維持することが期待されると予測しています。大型モデルアクセスコストの削減。企業は、国内の大型モデルのアップグレードを加速し、アプリケーションコストの削減につながりました。また、多くの企業は、大規模なモデルにアクセスし、会社のビジネスのあらゆる側面に適用しようとし始めています。
2025年、彼は会社のWebページの国内の大きなモデルに接続しました。ユーザーがニーズを入力した後、ユーザーのニーズを一連の企業または関連するテクノロジーを備えた特許取得済みのテクノロジーに分解し、ユーザーがより正確な「ポイントツーポイント」マッチングを達成できるようになりました。 Chen Chaoは、国内の大きなモデルは安価で良い結果をもたらし、将来一連の機能が開始されると紹介しました。
DeepSeekの利点は、計算コストが大幅に削減され、セマンティック認識と推論能力が非常に強いことです。マッチング率は約20％増加しています。コストに関しては、50％以上削減されます。
マイクロエンタープライズは爆発的な成長を示しています。公共サービス、教育、財務、その他の分野はすべて独自の知識ベースに基づいて構築モデルですが、コンピューティングパワーリースモデルの投資は少なく、コストが少なく、自己構築されたコンピューティングパワールームよりも人気があります。また、多くの企業は、「コンピューティングパワーリース +サービス」の新しいモデルを開発して、大規模なモデルをサーバーに埋め込み、企業のデバッグコストを削減しています。
src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-04-02/5aza0svg33r.png" alt = ""/>
2024年の初め以来、コンピューティングパワーレンタルの価格も徐々に減少していると報告されています。市場ではいくつかのコンピューティングパワーカードが一般的であり、年間賃料は一般に10％〜20％削減されています。国内のオープンソースモデルの出現により、推論トレーニングのコストも大幅に削減されました。コンピューティングパワーリースの柔軟な請求モデルにより、多くの中小企業が顧客サービス、コンテンツ作成、データ処理、その他のシナリオのための大規模なモデルへのアクセスを開始するようになりました。
<！ - repaste.body.end->
