p>
CCTV समाचार: मे 1 on मा डेलिग्राम एजर्च उद्योग चेनमा उत्पादन र डाउनस्ट्रीमका उद्यमहरूको संख्या बढ्ने छ। यो अनुमान गरिएको छ कि 20300 सम्ममा मेरो देशको डाटा उद्योगलाई .. ट्रिलियन युआन पुग्नेछ। p>
p>
उच्च-गुणवत्ता डेटा निर्माण गर्दै p> p> << p> को विकासलाई द्रुत बनाउन उच्च-गुणवत्ता डेटा सेट अप गर्न र कन्टिअल बफर टेक्नोलोजीको कारण बन्यो। उच्च-गुणवत्ताको डाटा सेटहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलमा उफ्रिने को आधारशिला मात्र होइन, तर पनि सम्पूर्ण औद्योगिक श्रृंखलालाई पनि व्यावसायिक अनुसन्धान र व्यवसायको विकासबाट पुन: आकार दिन्छ। त्यसोभए कसरी उच्च-गुणवत्ता डाटा सेटहरू सेट छन्? p> टेक्निकल कार्मिकहरूले ठूला मोडेल डाटा सेट गरेमा मुख्य रूपमा डाटा संकलन, डेटा सफाई, र गुणवत्ता मूल्यांकन समावेश गर्दछ। प्रत्येक लिंकको विशेषता, पर्याप्त विविधता, र उद्योगको कडा ठाडो विशेषताहरू, र उद्योग विशेषता, र उद्योग विशेषताहरूको विशेषता, र उद्योग विशेषताहरूको विशेषताहरू, र उद्योगहरूको विशेषताहरूको विशेषता र अनुकूलन गर्न आवश्यक छ। p> डाटा एनोटेशन र सफाई उच्च-गुणवत्ताको डाटा सेटको निर्माणमा कुञ्जी लिंकहरू हुन्। डाटा अज्ञातले अत्याचार बुद्धिलाई "लेबलिंग" द्वारा "लेबेट" लाई "लेबेट" लाई "लेबलिंग" र "कुकुरहरू" जस्ता "कुकुर" को रूपमा सिकाउँछ)। अनल्लाल्ड डाटा गरोबिएका पाठ्यपुस्तकहरू जस्तै हो, परिणामस्वरूप कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई प्रभावकारी रूपमा सिक्नको लागि असक्षमता। डाटा सफाईले डेपोहरू हटाउने र सुधार गर्ने त्रुटिहरू पुनः शुद्ध पार्छ, र अराजक डेटाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षणको प्रभावकारितालाई प्रत्यक्ष असर पार्दछ। p> मेरो देशको डाटा लेबल उद्योगको आउटपुट मान billion अर्ब p> p> p> यो देख्न सकिन्छ कि डाटा लेबलिंग सेटमा डाटा लेबल हो। त्यसोभए मेरो देशको सम्बन्धित उद्योगहरूको विकास के हो? 2025 डेलि सुरक्षा विकास सम्मेलनले देखाउँदछ कि "20225 अमेरिकी सुरक्षाको योगदानले कृत्रिम बौद्धिक र ठूलो मात्रामा मोडेलको आउटपुट मानलाई नियन्त्रण गरेको छ, र उच्च-गुणवत्ता डेटाको निर्माणको नयाँ चरणमा पुगेको छ। p> p>) डाटा तत्वहरूको सुधार, डाटा सुरक्षा र अनुपालन प्रणाली यहाँ निर्माण गरिएको छ डाटा तत्वहरूको ठूलो मात्रा प्रवाह सुनिश्चित गर्न, डाटा ट्रेडिंग इकोसिस्टम बनाउनुहोस्, र अधिक डाटा "लाइभ" बनाउनुहोस्। p>
0 / << मेरो देशको संख्या बढ्दै % 36% वर्ष-एक-वर्ष, र उच्च-गुणवत्ता डेटा सेटको संख्या 27..4% वर्ष-बर्षको संख्यामा बढेको कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण र अनुप्रयोग। ठूला मोडेलहरू र डाटा आवेदन कम्पनीहरूको प्रयोग गरेर डाटा टेक्नोलोजी कम्पनीहरू क्रमशः 5777777777777 र .1 37% वर्षमा वृद्धि भएको छ। p>